Ejercicios de simulación usando hojas de cálculo
En la
imagen inferior se muestra un análisis histórico de 200 días sobre el número de
consultas diarias realizadas a un sistema de información empresarial (EIS)
residente en un servidor central. La tabla incluye el número de consultas
diarias (0 a 5) junto con las frecuencias absolutas (número de días que se
producen 0, 1,..., 5 consultas), las frecuencias relativas (10/200 = 0,05,...),
y las frecuencias relativas acumuladas.
Podemos
interpretar la frecuencia relativa como la probabilidad de que ocurra el suceso
asociado, en este caso, la probabilidad de un determinado número de consultas
(así, p.e., la probabilidad de que se den 3 consultas en un día sería de 0,30),
por lo que la tabla anterior nos proporciona la distribución de probabilidad
asociada a una variable aleatoria discreta (la variable aleatoria es el número de consultas al EIS, que sólo puede
tomar valores enteros entre 0 y 5).
Supongamos
que queremos conocer el número esperado (o medio) de consultas por día. La respuesta
a esta pregunta es fácil si recurrimos a la teoría de la probabilidad:
Denotando
por X a la variable aleatoria que representa el número diario de consultas al
EIS, sabemos que:
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